Гистограмма что по осям

Примеры гистограмм

Введение в примеры гистограмм

Примеры графиков гистограмм

Есть много примеров гистограммы. Некоторые из них:-

1) Бимодальная гистограмма

Когда гистограмма имеет два пика, она называется бимодальной гистограммой. У него есть два значения, которые чаще всего появляются в наборе данных.

Пример 1

Как и во многих ресторанах, около 14:00 и 19:00 можно ожидать гораздо больше посетителей, чем в любое другое время дня и ночи. Это делает график гистограммы бимодальным, поскольку в течение всего дня существует два отдельных периода времени, которые соответствуют двум пиковым временам подачи для ресторана.

Пример 2

В Индии люди, как правило, занимаются уборкой по выходным. Итак, если мы изобразим гистограмму для всех 7 дней посещения людей в салонах и салонах, субботы и воскресенья будут двумя крайностями. Распределение данных будет выглядеть примерно так:

2) Симметричная унимодальная гистограмма

Гистограмма унимодальна, если есть только один горб. Это означает, что частота возникновения события распространяется таким образом, чтобы не было крайностей.

Пример 1

Профессор Брук хотел посмотреть и посчитать часы, потраченные его учениками на предстоящий тест. Он придумал следующие числа: 1, 3, 2, 1, 5, 1, 4, 3, 2, 1, 1, где каждое число представляет количество часов, потраченных каждым студентом на учебу. Эти же данные представлены на гистограмме, и мы можем видеть справедливый баланс между левым и правым хвостами.

3) Перекошенная правая гистограмма

Это гистограмма, где очень мало больших значений справа и большая часть данных находится слева, такие данные, как говорят, искажены вправо. Они также известны как положительно перекошенные распределения.

Пример 1

В трудных экзаменах всегда трудно получить хорошие оценки, чтобы сказать больше, чем 90%. Однако многим студентам удается получить справедливые оценки.

Пример 2

Обычно между богатыми, средними и бедными существует очень большая разница. Богатство людей в стране сосредоточено в нескольких руках, а остальное население живет в нехватке денег. У него есть естественная граница на нуле. График в обоих случаях будет выглядеть примерно так:

4) Перекошенная левая гистограмма

Это гистограмма, где очень мало больших значений находятся слева, а большая часть данных находится справа, такие данные, как говорят, смещены влево. Они также известны как отрицательно перекошенные распределения. Это потому, что есть длинный удлиненный хвост в отрицательном направлении.

Пример 1

В любом общем офисе сотрудники, как правило, пьют меньше чая или кофе, но по мере приближения часа усталость возрастает, и они, как правило, пьют больше чая и кофе. Такие данные могут быть представлены левой гистограммой перекоса, как показано на графике ниже.

Пример 2

В компании много сотрудников с должностями высшего, среднего и операционного уровня.
Там зарплата тоже меняется одинаково. График для тех же данных будет немного похож на гистограмму ниже:

5) Мультимодальная гистограмма

На гистограмме, где мультимодальное распределение показано как непрерывное распределение вероятностей с двумя или более модами. В мультимодальной гистограмме мы узнаем, что выборка или данные не являются однородными, а наблюдение или вывод представляют собой перекрывающееся распределение.

Пример 1

Предположим, что опрос проводится среди 50 молодых людей тысячелетнего поколения относительно того, что они следуют в настоящее время среди GOT, Marvels, DC, IPL, предстоящего чемпионата мира, ответ может быть крайним из двух или более.

Пример 2

Хорхе в качестве менеджера филиала решил работать в то время, когда любой клиент будет ждать выполнения своей работы в банках. После опроса 10 клиентов он получил результат 5, 8, 20, 10, 3, 6, 12, 25, 9, 11 (в мин). Графическое распределение для тех же данных будет примерно таким, как показано ниже гистограммы:

6) Симметричная гистограмма

Пример 1

Если мы проводим опрос среди 25 мужчин для измерения их веса и высоты, данные часто следуют модели симметричного распределения. Данные большинства людей попадают в определенное количество типичного значения с небольшими крайностями в любом направлении.

Пример 2

Гистограмма обеспечивает визуальную интерпретацию числовых данных. Это делается путем показа количества точек данных, попадающих в указанный диапазон значений, который известен как ячейки. Итак, мы видим, что может быть бесчисленное множество примеров гистограммы из нашей повседневной жизни. Может быть много гистограмм из одного и того же набора данных с различными целями и ситуациями. Гистограмма является очень полезным инструментом для интерпретации базы данных.

Гистограмма очень важна, поскольку она отображает большой объем данных и частоту значений данных. Кроме того, медиана и распределение данных могут быть определены гистограммой. Помимо этого, он может показать выбросы или пробелы в данных, если таковые имеются. Гистограммные диаграммы передают информацию о наборе данных быстрее, чем таблицы.

Рекомендуемые статьи

Источник

Гистограмма

Полезное

Смотреть что такое «Гистограмма» в других словарях:

гистограмма — гистограмма … Орфографический словарь-справочник

ГИСТОГРАММА — (histogram) Диаграмма, представляющая распределение переменной величины, в том случае если имеется информация об отдельных ее значениях. Площади на диаграмме пропорциональны числу соответствующих наблюдений в каждом интервале, например ежегодных… … Экономический словарь

Гистограмма — фигура, получающаяся на плоскости, где введены декартовы координаты и по оси абсцисс отложены группированные наблюдения, а по оси ординат число соответствующих наблюдений. Верхняя часть контура Г. есть статистический аналог плотности… … Геологическая энциклопедия

Гистограмма — в техническом анализе интервальный график, на котором каждому временному интервалу ставится в соответствие отрезок прямой (палочка), начало и конец которого есть высшая и низшая цены периода. При этом цены открытия и закрытия отмечаются на… … Финансовый словарь

гистограмма — – это способ графического представления распределения числовых (непрерывных) данных, часто используемый в разведочном анализе данных для иллюстрации основных характеристик распределения. Диапазон возможных значений переменной делится на отрезки,… … Словарь социологической статистики

гистограмма — один из способов графического представления количественных данных в виде прямоугольных «столбиков», примыкающих друг к другу и соответственных частоте каждого класса данных. Словарь практического психолога. М.: АСТ, Харвест. С. Ю. Головин. 1998.… … Большая психологическая энциклопедия

гистограмма — График, состоящий из вертикальных или горизонтальных полос, высота или ширина которых пропорциональны значениям данных. [http://www.morepc.ru/dict/] гистограмма столбиковая диаграмма [Лугинский Я. Н. и др. Англо русский словарь по электротехнике… … Справочник технического переводчика

ГИСТОГРАММА — ГИСТОГРАММА, столбчатовидная диаграмма, столбцы которой представляют собой частоту (в абсолютных величинах или процент от общего), с которой определенные величины (или диапазоны величин) встречаются в пределах некоторого набора данных. см. также… … Научно-технический энциклопедический словарь

гистограмма — сущ., кол во синонимов: 1 • диаграмма (9) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 … Словарь синонимов

Источник

Гистограмма

Добавлено в закладки: 0

Что такое гистограмма? Описание и определение понятия

Гистограмма – это один из видов диаграмм, представляющий собой графическое изображение определенных статистических показателей и величин в виде столбиков. Основанием для составления диаграммы служит количественный признак. В общем виде, Гистограмма – это ряд смежных прямоугольников, выстраивающихся в ряд на прямой линии. При этом, площадь каждого из них является пропорциональной частоте, данной величине представленной в данной совокупности.

Гистограмм (от др.-греч. черта, буква, написание) — способ графического представления табличных данных.

Гистограмма в статистике

Рассмотрим более детально термин гистограмма

В большинстве статистических расчетов имеем дело либо со случайными данными, которые получены в ходе какого-либо эксперимента (выводящиеся из файла или печатаются непосредственно в документе), либо с результатами генерации случайных чисел, которые рассмотрены в предыдущих разделах встроенными функциями, которые моделируют то или иное явление методом Монте-Карло.

Гистограммой называется график, который аппроксимирует по случайным данным плотность их распределения. При построении гистограммы область значений случайной величины (а,b> разбивают на некоторое количество bin сегментов, а затем подсчитывают процент попадания данных в каждый сегмент.

Гистограмма представляет собой столбчатой график, который построен по полученным за определенный период (к примеру, за неделю или за месяц) данным, разбиваемые на несколько интервалов; число данных, которые попадают в каждый из интервалов (частота), должно выражаться высотой столбика.

Данные для построения гистограммы собирают в течение длительного периода – недели, месяца, года и т. д.

Гистограмма – это серия столбиков одинаковой ширина, но разной высота, которая показывает рассеяние и распределения данных. Ширина столбика – это интервал в диапазоне наблюдений, высотой – количество данных, которая приходится на ту или иную часть интервала, т.е. част ость. По существу, гистограмма может отображать распределение исследуемого показателя. Гистограмме позволено оценить характер рассеивания показателя и разобираться в там, на чём следует сосредотачивать усилия пo улучшению.

Как построить гистограмму?

Чтобы построить гистограмму, нарисуйте горизонтальную и вертикальную оси. Горизонтальная ось (Х) будет отображать интервалы; вертикальная ось (Y), будет отображать частоты. Нарисуйте полоску, которая представляет собой частотность данных в каждом классе. Полоски должны соприкасаться друг с другом.

Использование гистограмм

Гистограмму используют для изображения только интервальных рядов.

Количественные соотношения некоторого показателя представлены в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны. Чаще всего для удобства восприятия ширину прямоугольников берут одинаковую, при этом их высота определяет соотношения отображаемого параметра.

В статистике гистограмма — геометрическое изображение эмпирической функции плотности вероятности некоторой случайной величины, которое построено по выборке.

В фотографии гистограммой называют графическое представление распределения яр костей фотоснимка.

Гистограмма – это один из тех немногих способов графического представления данных, доступность и легкость восприятия которого не вызывает сомнения. Она прекрасно подходит для описания больших массивов данных, равнин как и для характеристики небольшого числового ряда.

Гистограмм называют двухмерный график, по горизонтальная ось который откладываются переменные или числовых интервалов, а по вертикальность – частота возникновения переменная (в заданном интервале). Чаще всего гистограмма составляют из прямоугольников с шириной, равной величине интервала и площадью, которая пропорциональна соответствующая частоте возникновения переменная. Другими сливами, площадь прямоугольнику соответствует количеству значения, попадающих в определенный интервал: чем большее значение, тем больше площадь – при равных значениях интервала, больший столбик будет соответствовать большему количеству значений

Мы коротко рассмотрели определение термина гистограмма, гистограмма в статистике, использование гистограмм. Оставляйте свои комментарии или дополнения к материалу.

Источник

Гистограмма

Гистограмма, это способ представления статистических данных в графическом виде – в виде столбчатой диаграммы. Она отображает распределение отдельных измерений параметров изделия или процесса. Иногда ее называют частотным распределением, так как гистограмма показывает частоту появления измеренных значений параметров объекта.

Высота каждого столбца указывает на частоту появления значений параметров в выбранном диапазоне, а количество столбцов – на число выбранных диапазонов.

Важное преимущество гистограммы заключается в том, что она позволяет наглядно представить тенденции изменения измеряемых параметров качества объекта и зрительно оценить закон их распределения. Кроме того, гистограмма дает возможность быстро определить центр, разброс и форму распределения случайной величины. Строится гистограмма, как правило, для интервального изменения значений измеряемого параметра.

Порядок построения гистограммы следующий:

1. Собираются статистические данные – результаты измерений параметра объекта. Для того, чтобы гистограмма позволяла оценить вид распределения случайной величины предпочтительно иметь не менее тридцати результатов измерений.

2. Выявляется наибольшее и наименьшее значение показателя среди полученных результатов измерений.

3. Определяется ширина диапазона значений показателя – из наибольшего значения показателя вычитается наименьшее значение.

4. Выбирается надлежащее число интервалов в пределах которых необходимо сгруппировать результаты измерений.

5. Устанавливаются границы интервалов. Границы интервалов необходимо установить так, чтобы значения данных не попадали ни на одну из границ интервала. Например, если были выбраны интервалы с границами от 0,5 до 5,5 от 5,5 до 10,5 и т.д. то значение данных 5,5 будет попадать как в первый, так и во второй интервал. Чтобы избежать этой проблемы можно изменить интервалы от 0,51 до 5,50 от 5,51 до 10,50 и так далее, таким образом ни одно значение данных не попадет на границу интервала.

6. Подсчитывается число попаданий значений результатов измерений в каждый из интервалов.

7. Строится гистограмма – на оси абсцисс (горизонтальной оси) отмечаются интервалы, а на оси ординат (вертикальной оси) отмечается частота попаданий результатов измерений в каждый интервал. Интервалы можно устанавливать в натуральных единицах (если позволяет масштаб), т.е. в тех единицах, в которых проводились измерения, либо каждому интервалу можно присвоить порядковый номер и отмечать на оси абсцисс номера интервалов. В результате получается столбчатая диаграмма, представленная на рисунке ниже.

Если на контролируемый параметр существует поле допуска, то гистограмма может содержать верхнюю и нижнюю границы поля допуска. Это позволяет увидеть в какую сторону и как смещается значение контролируемого показателя относительно поля допуска. Границы наносятся по оси абсцисс.

Гистограмма, представленная на рисунке выше имеет форму нормального распределения, что говорит о стабильности процесса, но часто бывает, что форма распределения отклоняется от нормального. Это свидетельствует о нарушениях в процессе и необходимости применения управляющих воздействий.

Некоторые, часто встречающие отклонения и их причины представлены ниже.

Гистограмма смещена влево (асимметрия влево):

Может вызываться смещением процесса к верхней границе допуска, либо из множества измерений отсортированы результаты, которые выпадают за пределы верхней границы допуска, либо природа процесса физически запрещает любые измерения больше чем максимальные значения допуска.

Гистограмма смещена вправо (асимметрия вправо):

Может вызываться смещением процесса к нижней границе допуска, либо из множества измерений отсортированы результаты, которые выпадают за пределы нижней границы допуска, либо природа процесса физически запрещает любые измерения меньше чем минимальные значения допуска.

Гистограмма отображает два совмещенных процесса. Такая ситуация может произойти если результаты измерений получены от двух разных устройств, двух операторов, контролеров, разных измерительных инструментов, или с разных точек измерения.

Распределение не является нормальным т.к. нет постепенного снижения частоты результатов измерений от центра к границам допуска. Такой вид гистограммы возникает если процесс не способен удовлетворять спецификациям и часть измерений отсортирована с двух сторон при приближении к границам допуска, либо потеряны чересчур малые значения результатов измерений.

Гистограмма не имеет центра:

Центр распределения был отсортирован из набора данных результатов измерений. Такая ситуация может возникнуть из-за недостаточных требований в инженерной спецификации.

Гистограмма содержит выступы на границах:

Часть измерений на удаленных от центра сторонах распределения была изменена, чтобы привести характеристики процесса в соответствие с установленным полем допуска или измерения, выходящие за пределы поля допуска были записаны как входящие в поле допуска.

Сильные стороны гистограммы, как инструмента контроля качества, заключаются в ее наглядности, простоте, возможности быстро представить вид распределения большого числа данных. Также гистограмма показывает взаимосвязь изменения контролируемых параметров по отношению к инженерным спецификациям.

К недостаткам можно отнести – отсутствие возможности количественно оценить стабильность процесса, отсутствие привязки ко времени, необходимость большого числа данных для точной оценки структуры распределения, возможность различного толкования результатов, некоторая субъективность в представлении формы распределения.

Инструмент «гистограмма» входит в состав сборника «Семь инструментов качества». Сборник можно приобрести в интернет-магазине «Менеджмент качества».

Семь инструментов качества

Семь инструментов качества

Брошюра «Семь инструментов качества» содержит справочную информацию об основных инструментах менеджмента качества. В брошюре представлено описание и даны примеры применения следующих инструментов менеджмента качества:

Источник

Тотальное управление качеством

Что такое гистограмма?

Частотность событий указывается по вертикальной оси, а группа данных, или классы, указываются по горизонтальной оси. Чтобы провести оценку гистограммы, мы должны знать центральную тенденцию, а также рассеивание данных.

Высота служащих для составления гистограммы

Не всегда легко просмотреть измеренные данные и определить образцы или проанализировать то, что нам сообщают эти данные. Гистограмма может предоставить информацию о степени разнородности данных и указать образец распределения. Рисуя кривую линию по верхушкам полосок гистограммы, мы можем получить общую картину.

Рассеивание данных может привести к большому разнообразию гистограмм, в зависимости от того процесса или объекта, по которому вы собрали данные. Далее предлагаются некоторые типичные виды гистограмм.

Как построить гистограмму?

Чтобы построить гистограмму, нарисуйте горизонтальную и вертикальную оси. Горизонтальная ось (Х) отображает интервалы; вертикальная ось (Y), отображает частоты. Нарисуйте полоску, представляющую собой частотность данных в каждом классе. Полоски должны соприкасаться друг с другом.

Начните с неорганизованного набора, по крайней мере, 30 данных

64, 63, 66, 73, 60, 67, 68, 70, 65, 61, 66, 76, 69, 71, 73, 62, 70, 65, 72, 63, 73, 74, 70, 66, 68, 72, 75, 76, 69, 70, 72, 70, 76, 73, 65, 69

Расставьте цифры в нисходящем или в восходящем порядке.

60, 61, 62, 63, 63, 64, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 67, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
70, 70, 70, 71, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 74, 75, 76, 76, 76

Каждая цифра является единицей данных. Подсчитайте количество данных.

N=76-60=16Класс (К) используется для подсчета количества полос. Он равен квадратному корню от N.

Ширина класса (H) используется для подсчет аширины полос. Она подсчитывается делением диапазона на класс.

Чтобы начать построение гистограммы, установите начальную точку для первого класса. Она подсчитывается вычитанием из минимальной единицы данных одного измерения, поделенного на 2.

Единица измерения (М)
М =1

Теперь, когда установлено ограничение для первого класса, постройте таблицу частотности с тремя колонками.

Опознава-
тельный ярлык

Чтобы заполнить первую колонку, прибавьте к начальной точке класса ширину класса (H)

Чтобы заполнить вторую колонку, вернитесь к первоначальному набору данных. Присвойте опознавательный ярлык тем данным, которые попадают в границы каждого класса. Введите общую частотность в третью колонку.

Опознава-
тельный
ярлык

Когда использовать гистограмму?

Гистограмму можно использовать в этапе «Текущая ситуация» в главе «Изложение УК», когда мы хотим получить точную картину рассеивания или распространения данных.

© Интернет-проект «Корпоративный менеджмент», 1998–2021

Источник