чем python лучше других языков
Сравнение Python с другими языками программирования
С оздание программного обеспечения похоже на строительство дома. В обоих случаях всё решает прочный фундамент. Качественная база — залог того, что расширение и масштабирование будет проходить плавно, обслуживание будет легким, а сам проект будет построен и доведён до конца. И, если здание в примере — это программное обеспечение, то фундаментом является язык программирования.
Зачастую выбор языка для какой-либо сферы деятельности продиктован вполне логичными ограничениями, такими как:
Универсальность и неуклонно растущая популярность языка Python ежегодно привлекают большое количество новых адептов. Для некоторых из них это первый язык программирования, а для других — нет. Но, так или иначе, узнать о его преимуществах и недостатках на фоне прочих наборов синтаксических, лексических, и семантических правил может быть полезно и тем, и другим.
Python vs Java
Интерпретируемый и динамически типизированный Питон против компилируемой и статически типизированной Джавы. И самое первое наблюдение: набор инструкций на Python не нужно компилировать перед запуском, в то время как программа, написанная на Java, должна быть транслирована в байт-код JVM, прежде чем виртуальная машина интерпретирует его в код машинный. Проще говоря, Python быстрее запускается и дольше выполняется, когда для Джавы, наоборот, характерно более длительное время запуска, однако более быстрое время выполнения.
👉 Выбор первого языка Порог вхождения в Питон невысок, поэтому он идеально подходит для новичков и начинающих разработчиков. Его удобность и простоту лишний раз подтверждают Data Scientist-ы, избравшие Python в качестве своего основного рабочего инструмента.
С другой стороны, стать Java-разработчиком для большинства интересующихся будет той ещё задачкой! Если для начала работы с Python обычно требуются недели, то для Джавы этот срок выливается в месяцы непрерывного обучения.
👉 Ресурсы Разработка на Python, вне всяких сомнений, дешевле, чем таковой на Джава, где обычно требуется немалые, как временные, так и материальные затраты. Скажем так, если есть много денег, Java подойдет идеально. В ином случае, выбор Питона окажется более рациональным решением.
👉 Передовая технологий Будь то искусственный интеллект или машинное обучение, внутреннее устройство, философия и функциональность Python-а дают ему преимущество перед всеми другими языками в этих относительно новых IT-областях. Кроме того, есть все признаки того, что эта тенденция сохранится и в будущем. Привет, Scala!
Резюмируя, можно отметить, что Python лёгок в изучении и прост в работе. Если во главе стоит скорость разработки, Питон будет отличным выбором. Но Java, тем не менее, всё ещё идеально подходит для решения действительно сложных задач и лучше всех других языков удовлетворяет требованиям крупного бизнеса.
Python против PHP
Python, в настоящее время, конкурирует с PHP в этой области, при том, что веб-разработка не является его приоритетным направлениям. Более того, диапазон использования языка Python весьма широк и всё ещё продолжает расти.
Он может быть успешно применен в машинном обучении, анализе данных, статистике и даже научных исследованиях. С точки зрения универсальности, он сильно опережает PHP.
👉 Безопасность Поскольку версий Python-а ощутимо меньше, чем модификаций PHP, Питон является более организованным, безопасным и простым в обслуживании языком.
👉 Популярность Учитывая возможности применения Питона в широком спектре отраслей, что выходят за рамки возможностей PHP, язык со змеиным логотипом переживает огромный всплеск популярности, в то время как любовь и степень использования программистами PHP заметно снизились и продолжают идти на спад.
Если требуется разработать веб-сайт, блог или простой веб-сервис, то особых различий между Питоном и PHP с точки зрения производительности, скорости работы или пользовательского дизайна вы не обнаружите. Однако, если концепция проекта более разнообразна и включает в себя, например, технологии машинного обучения или анализ данных, то Python окажется наиболее адекватным вариантом. Кроме того, время жизни языка Python очень вероятно превзойдет таковое для PHP.
Python vs C/C++
В общем и целом, все тезисы, относящиеся к преимуществам и недостаткам языка Java, справедливы и для C ++. Что, в общем-то, неудивительно. Однако, сравнивая Си с Питоном, невооруженным глазом можно заметить одно очень большое различие, и это — длина кода.
Если набор инструкций Python обычно в 3-5 раз короче, чем эквивалентная программа на Java, то, по сравнению с «плюсами», этот коэффициент может быть увеличен вплоть до 10 раз! И это, конечно же, напрямую влияет на скорость разработки.
Неподтвержденные данные свидетельствуют о том, что один программист на Python может завершить за два месяца то, что два программиста на C ++ не могут выполнить за год.
Python vs Golang
Python настолько гибок и удобочитаем, что его можно понять без какого-либо предварительного знания языка. То же самое верно и для Golang. Основное сходство между этими двумя заключается в типах и структурах данных высокого уровня. Срезы и мапы Go напоминают списки и словари Python, только статически типизированные.
👉 Различия между Питоном и Голангом Наибольшая же разница кроется в том, что Python типизирован динамически, а язык от гугла — статически. Помимо этого, Python является интерпретируемым языком, в отличие от Golang, который является компилируемым.
👉 Читаемость кода Причина, по которой разработчики Python могут понять Golang без особых проблем, выражается в том, что дизайн Python и дизайн Go основаны на схожих принципах. Оба языка отдают приоритет простоте, и минимизируют сложность написания кода для разработчика.
Python — отличный выбор для Data Science. В науке и анализе данных он безупречный фаворит. Между тем, поскольку Golang компилируется и статически типизируется, его производительность намного выше, чем у интерпретируемого и динамически типизированного Python-а. Поэтому, Go — весьма сильный и достойный его конкурент.
Python vs Javascript
JavaScript зародился исключительно как клиентский язык сценариев для того, чтобы сделать HTML-документы более интерактивными. Он нарочито прост и имеет особую направленность: задание поведения элементов пользовательского интерфейса на сайтах. Это справедливо и по сей день, несмотря на постоянное улучшение и модификацию JS.
Сегодня с помощью Javascript возможно создавать не только веб-приложения, но и десктопные/мобильные приложения, что, по сути, уже является большим прорывом и расширением сферы применения этого языка.
JS, вне всяких сомнений — лидирующее решение в области Front-end-а. Но в этом и заключается его главный недостаток в сравнении с Питоном. Как и PHP, JS был и остаётся, преимущественно, языком веб-программирования, тем самым проигрывая Python-у с точки зрения универсальности.
Кому и для чего нужен Python?
Эксперт в разработке ПО.
Эксперт в Python и Django.
Эксперт в Frontend, Data Science. Ментор, автор курсов в SkillFactory.
Python — язык с низким порогом входа и нотками дзен-буддистской философии. Он нужен не только разработчикам: математики и физики оптимизируют с помощью него работу с данными и графикой, дизайнеры могут писать на нем скрипты в 3D-редакторе, а архитекторы генерировать сложные структуры. Он нужен во всех IT-сферах: от системного администрирования до Data Science, но главное — его совсем несложно выучить. Рассказываем, что еще нужно знать о языке вместе с менторами курсов SkillFactory Семеном Березовским и Анной Агабекян.
Год появления: 1994
Популярность (индекс TIOBE, март 2021): 3 место
Кратчайшая история создания Python
Сотрудником Центра математики и информатики Гвидо ван Россум начал работать над Python в конце 1980-х годов в Нидерландах. Предназначение языка, по задумке автора — повышение продуктивности разработчиков С и С++ в тех случаях, когда их «родные» языки неэффективны. Язык должен был стать для них вторым, более простым инструментом в решении задач, которые можно решить один раз и потом автоматизировать. При этом Python также удалось развить концепцию своего предшественника, ABC, и стать языком, которому было легко обучить пользователей недавно появившихся персональных компьютеров.
Параллельно с созданием языка Гвидо ван Россум читал сценарии британского комедийного сериала BBC 70-х годов «Летающий цирк Монти Пайтона». Нидерландец хотел придумать для своего детища короткое, уникальное и немного загадочное имя — подошло название любимого сюрреалистичного скетч-шоу. В FAQ языка говорится, что для разработки на Python вовсе не обязательно разделять эту любовь к абсурдному британскому юмору (однако она может помочь).
Python стал быстро распространяться в сообществе новоявленных разработчиков благодаря своей простоте, что принесло Гвидо ван Россуму широкую известность. После он успел поработать с такими гигантами, как Google и Dropbox, и вышел на пенсию, перестав быть «великодушным пожизненным диктатором» проекта (это прозвище — должность, в шутку присвоенная ему коллегой на заре становления Python-сообщества). Пенсия продлилась недолго — в конце 2020 года он объявил в своем твиттере, что присоединился к подразделению разработки компании Microsoft.
А мне нужен Python?
Семен Березовский: «В первую очередь, популярность Python касается, конечно же, машинного обучения и работы с большими данными. В этих областях Python зарекомендовал себя как один из лучших инструментов. Во-вторых, это конечно же веб-приложения. Все мы используем тот же Instagram, написанный на Django, — фреймворке для разработки веб-приложений на Python (который и сам написан на Python).
Python популярен в веб-разработке, поскольку прекрасно подходит для небольших и средних проектов: авторы стандартной библиотеки и многочисленные разработчики Python-сообщества создали пакеты для работы с популярными форматами данных: почтой, базами данных, графикой, сетью и вебом. В то же время, Google использует его для поиска (на Python написан ИИ RankBrain, ранжирующий поисковую выдачу), на нем работает YouTube, Reddit и Dropbox. Fullstack-разработчик, который знает React или Angular для создания пользовательских интерфейсов, может в одиночку написать полноценный сайт, сервис или бизнес-приложение. Бизнес-логика, взаимодействие с базой данных, API — для их реализации подойдут разные языки, и выбор разработчика может пасть на Django, FastAPI или другой популярный и мощный фреймворк на Python.
Python нужен не только программистам: у математиков и физиков язык популярен, потому что делает более удобной работу с графикой и многомерными данными и их анализ; при этом специализированные библиотеки содержат модули на C для большего быстродействия. Помимо применения в научной визуализации, Python также очень сильно облегчает работу дизайнерам: на Python можно писать скрипты в редакторе 3D-графики Blender, автоматизируя все — от рисования моделей до анимации. В другом редакторе для трехмерной графики Rhino архитекторы могут генерировать с его помощью различные сложные структуры.
Анна Агабекян: «Python широко распространен во многих сферах: от системного администрирования до Data Science. Особенно в данный момент он популярен в Data science, машинном обучении, анализе данных и визуализации».
Как и было задумано Гвидо ван Россумом, язык повсеместно используется для автоматизации. На многих компьютерах он установлен по умолчанию и конкурирует с Bash на Linux и PowerShell в Windows в удобстве написания скриптов для выполнения рутинных действий по администрированию операционной системы. Сценарии для компьютерных игр World of Tanks и EVE Online или графических редакторов Blender и GIMP тоже пишутся на нем.
Основные области использования:
— скрипты для игр (World of Tanks, EVE Online);
— веб- и мобильные приложения (Instagram, Reddit, Dropbox);
— Data Science (машинное обучение, аналитика);
В работе с большими данными, машинным обучением и нейросетями по популярности и удобству у Python, кажется, нет равных. С его помощью техногиганты анализируют предпочтения в кино (Netflix) и музыке (Spotify), предлагают покупки (Amazon) или агрегируют такси (Uber).
Кроме того, алгоритмы распознавания образов активно используются археологами, а ученые из DeepMind (стартап Google) написали на нем ИИ AlphaFold, решивший проблему биоинформатики, над которой человечество билось целых 50 лет.
Плюсы и минусы
Python — универсальный инструмент. Он был задуман как язык, который можно легко расширять, дописывая собственные модули и функции. Он может выполнять одни и те же действия на различных операционных системах без переписывания программ под них. Если раньше для работы с графикой, разными форматами файлов, системными и сторонними библиотеками требовалось изменение кода и модели программирования, то с Python эта необходимость отпадает.
Одно из главных преимуществ языка — низкий порог входа. Отсюда и большое сообщество питонистов, которое, если что, всегда поможет с вопросами. Один из главных недостатков — это высокоуровневый язык, поэтому у программирования на нем есть ограничения, например, по доступу к оперативной памяти или процессору.
Главный минус этого языка заключается в том, что программы на нем работают медленно и очень требовательны к памяти устройства. И даже ускорить их многопоточностью (параллельным выполнение операций) нельзя, такой возможности у Python нет. Тем не менее, язык продолжает быть одним из самых востребованных и стабильно попадает в топ-10 индекса TIOBE (рейтинг формируется на основе поисковых запросов, включающих упоминание языков).
Сложно ли учить Python?
Анна Агабекян: Впервые я познакомилась с Python, когда работала репетитором по программированию для школьников и детей. Мне кажется, что объяснение алгоритмов и синтаксиса на примере Python больше к подходит для старта программирования, чем, к примеру Pascal.
Главное для изучения языка — интерес, желание и наличие логического мышления. А еще практика, практика и еще раз практика — без нее никуда. Нужно посвящать кодингу каждый день, и представлять себя спортсменом, который готовится к чемпионату на тренировках.
У Python низкий порог входа, потому что его синтаксис более понятен для новичка, а сам код выглядит логично и лаконично. К недостаткам относятся простота языка (хотя, на первый взгляд, это преимущество). Так, у программистов, привыкших к простому синтаксису, часто возникают трудности при переходе на более сложные языки, такие как Java”.
Семен Березовский: «C Python я познакомился, когда совсем исчерпал мотивацию программировать на PHP и думал, куда двигаться. Мой друг посоветовал мне этот язык. Это наверное самый легкий язык программирования, который я изучал или с которым работал. Как и любой другой язык, он требует логического склада ума и уверенных навыков обращения с компьютером. Лично мне в нем нравится разносторонность вкупе с простотой. После него учить языки намного проще, вы легко освоите на нем основы программирования».
Fullstack-разработчик на Python
Освойте программирование и разработку на Python с нуля. После обучения наш карьерный центр поможет вам подготовиться к собеседованию и предложит несколько вакансий на выбор. Дополнительная скидка 5% по промокоду BLOG.
Бонус: дзен Python
Разработчики языка Python придерживаются определенной философии программирования — «The Zen of Python». Тим Петерс, один из разработчиков Python и автор «Дзена Python», сформулировал ее принципы в виде 19 коротких афоризмов.
Афоризмы вписаны в так называемый PEP (Python Enhancement Proposals, предложения по улучшению Python). PEP — это документы, при помощи которых любой разработчик может предложить внести в язык правки. И еще в них задокументированы уже внесенные правки или рекомендаций (например, по оформлению кода).
Пасхалка: если выполнить команду «import this» в строке интерпретатора, то вы увидите эти тезисы философии Python. Вот они:
Текст: Александр Белозеров
Эксперты: Семен Березовский, Анна Агабекян
5 причин, почему Python всё еще крут
3 причины возможной ненависти
От лица всех людей, кто в школе проходил обучение дисциплине C/C++, могу заявить, что язык Python при первом знакомстве кажется сырым и чрезмерно упрощенным. Он не то чтобы отталкивает, он не внушает доверия: уж слишком мало духовного в этих словах и не хватает фигурных скобок. А динамическая типизация? Нет, это определённо рассадник потенциальных ошибок.
Одной из главных проблем Python является скорость исполнения кода. Да, в подавляющем количестве случаев вам и этого быстродействия хватит с головой, но давайте будем откровенны — практически любое соревнование с серьёзным конкурентом наш сегодняшний герой неизбежно проиграет.
В конце концов Python может не понравиться из-за проблем с совместимостью версий. С одной стороны, это всего лишь мелкая путаница, имеющая конкретное решение и не способная причинить большие неприятности. С другой — большинство языков, которые бы вы могли выучить вместо Python, такой проблемы не имеют.
5 причин для нежной любви
Любить Python куда проще. Во-первых, просто потому, что он одним из первых перечеркнул миф о сложности программирования. Это, конечно, не современный Scratch, но по крайней мере для того, чтобы накодить что-то интересное, не надо несколько дней сидеть за книгами и интернет-руководствами. Python имеет предельно простой синтаксис, на нем легко писать, его легко читать, а больше и желать трудно. И да, если вы, как и я, после первого знакомства решили, что из-за доступности код на Python у каждого разработчика имеет свой внешний вид, а потому это вещь в себе, вот опровержение. По ссылке находится ничто иное, как pep8 — гид по стилю в среде Python.
Другой позитивной новостью для тех, кто собрался освоить этот язык, будет нескончаемое количество справочной литературы: книг, сайтов, платных и бесплатных курсов, готовых шаблонов и исходников. На всех стадиях самообразования и работы вы не будете испытывать недостатка в современных и актуальных информационных и развлекательных ресурсах, посвящённых языку Python.
Еще один позитивный момент всеобщей доступности Python — множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков. У вас не составит труда найти качественный и бесплатный продукт для работы дома, в офисе и в дороге. Вам не придётся тратить драгоценное время, изобретая очередной велосипед — всё уже сделано до вас и для вас. Просто оглянитесь вокруг: Youtube, Quora, Reddit, DropBox — всё это создано с использованием Python. Добавьте сюда совместимость с Raspberry Pi и Arduino, и вы поймёте, что ваши возможности сегодня ограничены лишь фантазией и упорством.
Развитие Python позволяет сегодня создавать сложный код, не затрачивая на это много временных и «строчных» ресурсов. Вы можете использовать динамическую типизацию для упрощения кода и встроенные функции языка, чтобы избавить себя от написания шаблонных кодов. Вкупе с простым синтаксисом Python выглядит настоящим подарком для тех, кто устал от «строгого» программирования. Да, это немного снизит быстродействие, но это не выбор из разряда «хорошо/плохо», а просто иной взгляд на написание кода.
Ну и самое главное — программисты со знанием Python до сих пор очень востребованы на рынке труда. В России и ближнем Зарубежье прямо сейчас разыскивается около 2,5 тысяч представителей этой профессии, при этом среди них немало джуниоров. При этом уровень зарплат стартует с базовых 15 тысяч рублей, а предел уходит за 200 тысяч голого оклада за ударника труда с 5 годами опыта.
Хотите зарабатывать столько же? Рекомендуем начать с основ! Приглашаем вас на бесплатный интенсив по основам Python.
Однако вы можете не любить Python просто из-за того, что это «не ваше». Некрасивые конструкции, несерьёзные команды, недостаточно «глубокая» публика среди коллег — неприязнь к языку может быть чистой вкусовщиной, наложенной на банальные стереотипы. Но одно у языка Python не отнять: он был крут 25 лет назад, остался крут и по сей день.
Python — один из самых популярных языков программирования в мире, в свежем рейтинге TIOBE он занимает 5 место. Вы можете обожать его, можете иметь патологическую неприязнь, но остаться равнодушным хотя бы после короткого знакомства практически невозможно. И прежде начать объяснять, чем же так хорош Python на фоне более молодых конкурентов, давайте попробуем разобраться, за что же Python не любят.
3 причины возможной ненависти
От лица всех людей, кто в школе проходил обучение дисциплине C/C++, могу заявить, что язык Python при первом знакомстве кажется сырым и чрезмерно упрощенным. Он не то чтобы отталкивает, он не внушает доверия: уж слишком мало духовного в этих словах и не хватает фигурных скобок. А динамическая типизация? Нет, это определённо рассадник потенциальных ошибок.
Одной из главных проблем Python является скорость исполнения кода. Да, в подавляющем количестве случаев вам и этого быстродействия хватит с головой, но давайте будем откровенны — практически любое соревнование с серьёзным конкурентом наш сегодняшний герой неизбежно проиграет.
В конце концов Python может не понравиться из-за проблем с совместимостью версий. С одной стороны, это всего лишь мелкая путаница, имеющая конкретное решение и не способная причинить большие неприятности. С другой — большинство языков, которые бы вы могли выучить вместо Python, такой проблемы не имеют.
5 причин для нежной любви
Любить Python куда проще. Во-первых, просто потому, что он одним из первых перечеркнул миф о сложности программирования. Это, конечно, не современный Scratch, но по крайней мере для того, чтобы накодить что-то интересное, не надо несколько дней сидеть за книгами и интернет-руководствами. Python имеет предельно простой синтаксис, на нем легко писать, его легко читать, а больше и желать трудно. И да, если вы, как и я, после первого знакомства решили, что из-за доступности код на Python у каждого разработчика имеет свой внешний вид, а потому это вещь в себе, вот опровержение. По ссылке находится ничто иное, как pep8 — гид по стилю в среде Python.
Другой позитивной новостью для тех, кто собрался освоить этот язык, будет нескончаемое количество справочной литературы: книг, сайтов, платных и бесплатных курсов, готовых шаблонов и исходников. На всех стадиях самообразования и работы вы не будете испытывать недостатка в современных и актуальных информационных и развлекательных ресурсах, посвящённых языку Python.
Еще один позитивный момент всеобщей доступности Python — множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков. У вас не составит труда найти качественный и бесплатный продукт для работы дома, в офисе и в дороге. Вам не придётся тратить драгоценное время, изобретая очередной велосипед — всё уже сделано до вас и для вас. Просто оглянитесь вокруг: Youtube, Quora, Reddit, DropBox — всё это создано с использованием Python. Добавьте сюда совместимость с Raspberry Pi и Arduino, и вы поймёте, что ваши возможности сегодня ограничены лишь фантазией и упорством.
Развитие Python позволяет сегодня создавать сложный код, не затрачивая на это много временных и «строчных» ресурсов. Вы можете использовать динамическую типизацию для упрощения кода и встроенные функции языка, чтобы избавить себя от написания шаблонных кодов. Вкупе с простым синтаксисом Python выглядит настоящим подарком для тех, кто устал от «строгого» программирования. Да, это немного снизит быстродействие, но это не выбор из разряда «хорошо/плохо», а просто иной взгляд на написание кода.
Ну и самое главное — программисты со знанием Python до сих пор очень востребованы на рынке труда. В России и ближнем Зарубежье прямо сейчас разыскивается около 2,5 тысяч представителей этой профессии, при этом среди них немало джуниоров. При этом уровень зарплат стартует с базовых 15 тысяч рублей, а предел уходит за 200 тысяч голого оклада за ударника труда с 5 годами опыта.
Хотите зарабатывать столько же? Рекомендуем начать с основ! Приглашаем вас на бесплатный интенсив по основам Python.
Однако вы можете не любить Python просто из-за того, что это «не ваше». Некрасивые конструкции, несерьёзные команды, недостаточно «глубокая» публика среди коллег — неприязнь к языку может быть чистой вкусовщиной, наложенной на банальные стереотипы. Но одно у языка Python не отнять: он был крут 25 лет назад, остался крут и по сей день.